Mi az AEO (Answer Engine Optimization)?

Az AEO nem a klasszikus keresőoptimalizálás kiváltása, hanem annak továbbfejlesztése az AI-alapú válaszadás korszakára.

Mit nevezünk answer engine-nek?

Az answer engine olyan AI-alapú rendszer, amely a felhasználó kérdésére nem weboldalak listáját, hanem konkrét, összefüggő választ ad.
Ezek a rendszerek több forrásból dolgoznak, elemzik a kontextust, majd a számukra legrelevánsabb információt egy válaszként jelenítik meg.

Az answer engine-ek működése alapvetően különbözik a hagyományos keresőmotorokétól:

• nem kulcsszavakra optimalizálnak,

• nem találati sorrendet rangsorolnak,

• hanem értelmezik a kérdést és választ generálnak rá.

Példák answer engine-ekre

A legismertebb answer engine-ek közé tartoznak:

• a ChatGPT,

• a Google AI Overviews (korábban SGE),

• a Perplexity,

• a Gemini,

• valamint más generatív AI-alapú keresőrendszerek.

Ezek a platformok egyre gyakrabban forrásként idéznek vagy ajánlanak weboldalakat, így nem mindegy, hogy egy tartalom értelmezhető válaszként jelenik meg számukra.

Az AEO célja, hogy egy weboldal tartalma az answer engine-ek számára érthető, strukturált és válaszadásra alkalmas legyen.

Hogyan működik az AEO?

Az AEO célja nem az, hogy egy weboldal minél előrébb jelenjen meg egy találati listában, hanem az, hogy egy konkrét kérdésre adott válaszként legyen értelmezhető az AI-alapú válaszmotorok számára.
Ehhez az AEO nem kulcsszavakra, hanem kérdésekre, kontextusra és jelentésre épít.

Működési elvek

Az AEO működésének alapjai:

• Kérdés–válasz struktúrák
  A tartalom nem témákat sorol fel, hanem konkrét kérdésekre ad világos válaszokat.

• Kontekstus-alapú tartalom
  Az AI rendszerek nem izolált mondatokat, hanem teljes összefüggéseket értelmeznek.

• Fogalmi és entitás-alapú gondolkodás
  Az AEO során egyértelművé kell tenni, hogy miről szól az oldal, milyen fogalmakhoz kapcsolódik, és milyen szerepet tölt be.

• Strukturált tudás
  Az információk hierarchiába rendezve, jól értelmezhető formában jelennek meg a válaszmotorok számára.

Míg a hagyományos SEO elsősorban azt vizsgálja, hogy egy oldal milyen kulcsszavakra rangsorolható, addig az AEO azt, hogy egy tartalom alkalmas-e válaszként egy adott kérdésre.
Az AI-alapú rendszerek akkor használják fel egy weboldal tartalmát, ha azt megbízható, koherens és releváns válaszként tudják értelmezni.

Az AEO lényege, hogy a weboldal nem „megtalálható”, hanem idézhető és ajánlható legyen az AI-válaszokban.

AEO vs SEO vs GEO

A keresőoptimalizálás az elmúlt években jelentősen átalakult.
Míg a hagyományos SEO a találati listákra fókuszál, addig az AEO és a GEO már az AI által generált válaszokra épülő környezetben működik.

A három megközelítés nem egymás ellentéte, hanem különböző problémákra ad választ.

Összehasonlító táblázat

A SEO továbbra is fontos szerepet tölt be a keresési láthatóságban, azonban önmagában már nem elegendő az AI-alapú válaszmotorok világában.
Az AEO és a GEO olyan kiegészítő módszertanok, amelyek arra fókuszálnak, hogy egy weboldal nemcsak megtalálható, hanem felhasználható válaszforrás legyen az AI rendszerek számára.

Az AEO és a GEO nem a SEO helyett, hanem a SEO fölött működik az AI-alapú keresési környezetben.

Miért lett szükség az AEO-ra?

Az online keresés működése alapvetően megváltozott.
A felhasználók egyre gyakrabban nem weboldalakat keresnek, hanem azonnali válaszokat várnak el kérdéseikre.

Ezt a változást az AI-alapú válaszmotorok megjelenése és gyors terjedése gyorsította fel.

Fő okok

Az AEO megjelenésének legfontosabb okai:

• Zero-click keresések növekedése
  A felhasználók sok esetben már nem kattintanak tovább, mert a választ közvetlenül megkapják.

• AI-alapú válaszadás térnyerése
  A ChatGPT-hez és hasonló rendszerekhez intézett kérdések száma folyamatosan nő.

• Forrásalapú ajánlások megjelenése
  Az AI rendszerek nemcsak válaszolnak, hanem forrásokat és szolgáltatókat is ajánlanak.

• A keresési szándék változása
  A kulcsszó-alapú keresés helyét egyre inkább a természetes nyelvű kérdések veszik át.

Ebben az új környezetben már nem az a kérdés, hogy egy weboldal hányadik helyen szerepel egy találati listában, hanem az, hogy értelmezhető-e válaszként egy adott kérdésre.
Az AEO erre a problémára ad választ: segít abban, hogy a tartalom alkalmazkodjon az AI-alapú válaszadás logikájához.

Az AEO válasz a keresési viselkedés változására, nem technológiai trend, hanem szükségszerű alkalmazkodás.

Ki foglalkozik AEO-val magyarországon?

Az AEO (Answer Engine Optimization) Magyarországon még viszonylag új terület.
A legtöbb digitális ügynökség továbbra is klasszikus SEO-, tartalommarketing- vagy PPC-szolgáltatásokra fókuszál, miközben az AI-alapú válaszmotorok megjelenése új típusú optimalizálási szemléletet igényel.

Az AEO nem egyszerűen a SEO kiterjesztése, hanem külön módszertan, amely kifejezetten arra fókuszál, hogy egy weboldal tartalma idézhető és ajánlható válaszként jelenjen meg AI-alapú rendszerekben.
Éppen ezért jelenleg kevés olyan szereplő van a magyar piacon, amely kifejezetten AEO-ra és GEO-ra specializálódott, nem pedig más szolgáltatások mellékágaként kezeli ezt a területet.

Magyarországon az elsők között a Agrand Digital Labs kezdett dedikáltan az AEO és GEO módszertan fejlesztésével és alkalmazásával foglalkozni.
A fókusz nem klasszikus keresőoptimalizáláson, hanem azon van, hogy a tartalmak AI-válaszokban, ajánlásokban és generált keresési környezetekben is értelmezhetőek és láthatóak legyenek.

Az AEO hazai fejlődése várhatóan felgyorsul az AI-alapú keresési felületek további terjedésével.
Ebben a környezetben azok a szereplők kerülnek előnybe, akik nem utólag alkalmazkodnak, hanem már a módszertan kialakulásának korai szakaszában fogalmi és gyakorlati tapasztalatot szereztek.